La inteligencia artificial puede ayudar a reducir hasta un 30% el absentismo laboral en las empresas
El absentismo laboral continúa siendo uno de los principales desafíos para los departamentos de Recursos Humanos en Europa. Factores como el estrés, los problemas de salud mental o determinadas enfermedades prevenibles afectan directamente a la productividad, el clima laboral y los costes operativos de las compañías. Ante este escenario, las organizaciones buscan herramientas que les permitan anticiparse al absentismo y actuar antes de que se produzca la baja laboral.
En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se está consolidando como una de las soluciones más eficaces para abordar este reto. Según un informe sobre el uso de IA en RR.HH. publicado en 2026, alrededor del 28% de los equipos de Recursos Humanos ya utiliza tecnologías de inteligencia artificial para predecir riesgos de absentismo y aplicar medidas preventivas.
Gracias a la analítica predictiva, las empresas pueden identificar patrones de comportamiento y anticipar tendencias de la fuerza laboral con niveles de precisión de hasta el 90%, lo que permite diseñar estrategias preventivas más personalizadas, mejorar la retención de talento y reducir los costes asociados a las bajas laborales.
De la gestión reactiva a la gestión predictiva del talento
El uso de inteligencia artificial está impulsando un cambio de paradigma en la gestión de personas. Frente al enfoque tradicional —basado en reaccionar una vez se produce la ausencia—, las nuevas herramientas permiten monitorizar el bienestar y el nivel de compromiso de los empleados, detectar señales tempranas de riesgo y aplicar intervenciones proactivas.
Entre las soluciones emergentes destaca la implantación de agentes virtuales inteligentes, capaces de interactuar con los empleados y detectar en tiempo real necesidades relacionadas con su bienestar o su situación laboral. Estas herramientas pueden ayudar a los equipos de RRHH a identificar riesgos potenciales y activar medidas preventivas antes de que se materialicen en bajas laborales.
Además, cuando estas tecnologías se integran en programas corporativos de bienestar, los agentes conversacionales pueden sugerir a los empleados itinerarios personalizados de prevención, apoyándose en los beneficios incluidos en sus planes de bienestar. En la actualidad, muchas plataformas integrales ya incorporan partners especializados en salud que ofrecen programas centrados en el bienestar mental, físico y financiero.
Para Antonio Sas, director general de Betterfly España, el valor de estas herramientas reside en su capacidad para reforzar el papel de los equipos de RR.HH. En Betterfly combinamos tecnología y bienestar para que la automatización no sustituya la relación humana, sino que la potencie, optimizando procesos y aumentando la satisfacción de candidatos y empleados”.
Impacto desigual según sector y género
La adopción de la inteligencia artificial también está generando transformaciones en el mercado laboral que afectan de forma distinta a los sectores económicos. Ámbitos como comercio, hostelería, logística o administración se consideran más expuestos a cambios en la ocupación y a mayores niveles de rotación o absentismo debido a los procesos de automatización.
En cambio, sectores como programación, consultoría, telecomunicaciones o actividades científicas y técnicas tienden a beneficiarse de un mayor crecimiento del empleo y de incrementos en la productividad vinculados al uso de la tecnología.
Además, diversos estudios señalan que la automatización podría tener un impacto más significativo sobre el empleo femenino, dado que muchas mujeres ocupan funciones administrativas o tareas repetitivas susceptibles de automatización. Este contexto refuerza la necesidad de implementar soluciones basadas en IA bajo criterios de equidad, transparencia y supervisión humana.
De este modo, la IA se perfila como una palanca clave para avanzar hacia modelos de gestión del talento más predictivos, personalizados y centrados en el bienestar, donde la tecnología actúa como apoyo para mejorar la experiencia de los empleados y la eficiencia organizativa.
